编译通过的卡尔曼滤波用于组合导航算法调试程序

Shielding effectiveness of thickness of copper and alumunium layer

说明：  变分模式分解广泛用于滚动轴承故障诊断研究(Variational mode decomposition is widely used in fault diagnosis of rolling bearings)

该项目基于图像中颜色发生。从参考图像在视频正在测试计算统计运算符 （例如平均值和标准偏差。

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this file include a svd base watermarking method which is implemented in matlab

说明：  DTC control of an induction motor

实现三相整流功能仿真!三相六开关PFC仿真(Functions to achieve three-phase rectifier simulation! Three-phase six-switch PFC simulation)

盲源信号分离使用到的可设和具体的很多东西，自己下下来看(Blind Source Separation use to set up and a lot of things under their own point of view)

Class Instance Source Code for Andriod.

matlab使用垂直Sobel算子，自动选择阈值 [VSFAT Threshold]=edge(f, sobel , vertical ) 边缘探测 figure,imshow(f),title( 原始图像 ), 显示原始图像 figure,imshow(VSFAT),title( 垂直图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 使用水平和垂直Sobel算子，自动选择阈值 SFST=edge(f, sobel ,2) figure,imshow(SFST),title( 水平和垂直图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 使用指定45度角 Sobel算子滤波器，指定阈值 s45=[-2 -1 0 -1 0 1 0 1 2] SFST45=imfilter(f,s45, replicate ) SFST45=SFST45>=2 figure,imshow(SFST45),title( 45度角图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 (matlab I=rgb2gray(I0) J0=double(I) [VSFAT Threshold]=edge(f, sobel , vertical ) figure,imshow(f),title figure,imshow(VSFAT),title)