python 语音识别源码

平均场强化学习源码，acml2018年最新的研究成果，强化学习必备(Mean field reinforcement learning source)

gcn

说明：  1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

说明：  利用计算机视觉，在python语言下，实时对车道线进行识别检测(direct and show the lane from video)

说明：  本代码的主要工作就是在于利用机器学习检测是否有癫痫(Detection of epilepsy by machine learning)

【实例简介】对Mysql数据库进行增删改查操作，并带有界面

说明：  用于语音分离 监督学习 直接可以调用 使用tmit数据集 进行测试(Unsupervised learning for speech separation)

说明：  机器学习核心算法分析，python实现，异步图书(Analysis of machine learning core algorithm,by python)

第 1 部分 ︰ 考虑你被问到雇主，以创建一个记录其雇员数据的程序。首先，你应该一类具有属性作为雇员 ID、 名称和薪水的员工。然后要求用户输入他的雇员的数据，如图所示 ︰

说明：  对于想要学习机器学习的人来说。个人感觉是比较好的教材，业内人称西瓜书(The best textbook for machine learning)