c code to calculate the eigen vector

具有登陆、注册、添加书籍、管理书籍、电子支付等一系列功能-With the landing, register, add books, management books, a series of features such as electronic payment

《Oracle高级编程》书上的code ,来自清华第五出版社- Oracle Advanced Programming book on the code, the fifth from Tsinghua Press

//就是一个封闭区域，要用不同的颜色填充，先在其内部选中一点象素作为“种子”，对其填充，然后判//断其上下左右的象素是否在封闭区域内且未被填充，如果是则也把它选为“种子”压入栈，再从栈中弹//出一个对其填充，再判断其上下左右的象素，如此往复，直到最后一个象素被填充为止。 //说明程序用递归 来实现 //fill_point(x,y) //把x，y 单元格进行填充 //is_inner(x,y) 判断x,y是否是单元格内部的点，如果是则返回1否则0-Seed filling algorithm

这个是 Delphi 的基本语法实例，初学者必备的源码。-This is the basic syntax Delphi examples source code necessary for beginners.

这个是纯C代码，对初学者比较好,可以看看。。。。。。。。。。。。。。

edmi reading format and sample

时间表管理 Vb 编程，这一项目在 visual basic 6.0 下开发与后端ms访问，组织或店铺员工的时间管理

java data mining 2006

人脸朝向识别是人脸应用研究中重要的一步，在众多研究领域中，人脸朝向识别是模式识别中一个无法回避的问题。本文针对此问题，建立了基于人工神经网络的人脸朝向识别模型。首先，采用基于边缘检测Sobel算子的人脸特征向量提取，把图像转换为6行8列像素值，实现了人脸识别的特征提取，作为神经网络的输入。然后根据实际情况，考虑到误差因素，我们创建一个3层的BP神经网络，输入层8个神经元，输出层3个神经元，中间层17个神经元。选取50张人脸图像中的前30张，作为神经网络的训练样本，通过长达11分钟的训练，我们得到了比较好的网络。接着，把训练好的神经网络用于测试剩余的20张人脸图像，输出的朝向结果与输入的朝向结果完全一致，识别率100%。在0.01的学习率，虽然识别率很高，但大大延长了网络的训练时间。因此，我们觉得有必要建立一种训练时间和训练效果都较好的神经网络模型。参照模型一，我们接着又建立了基于BP神经网络模型相比，不仅大大缩短了训练时间（缩短为100%。因此，针对人脸朝向识别的问题，

远程开机源程序，支持windows xp系统-Remote boot source to support the windows xp system