意见挖掘

应用背景这个源代码是关于Java编程语言和暗示的意见挖掘进口推特鸣叫。分析了字的微博看作是积极的还是消极的，然后确定它包含的意见。例如，我喜欢一句话“苹果”有“爱”这个词连接到它，所以，这意味着积极的推。关键技术 ； ； ； ； ； ； ； ； ；我已经的概念k-均值 ；和 ；聚类算法 ；为了分微博集群。在最初的步骤，我已经考虑了两种集群（正、负）的价值在哪里 ；k = 2。现在我认为所有微博作为个人 ； ；集群。现在我已经评估了每个集群和分配到积极或团簇负直到只有一个集群（或k个簇）左。我用这种方式获得所需的结果集。