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说明：  PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。(Pytorch in-depth learning practice introduces the outstanding performance of the Facebook artificial intelligence tool Python from the principle to the practice. As long as you read this book carefully, you can master the use skills of Python.)

说明：  运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equivalence relation; determining classification number.)

说明：  非常好的蒙特卡洛树搜索写的五子棋示例，核心代码都有中文说明(An Example of Gobang Written by Monte Carlo Tree Search)

说明：  音频分类算法 思路为：频谱分析->数据增强->卷积分类 之江大赛初赛22名方案(Audio classification algorithm The idea is: spectrum analysis data enhancement convolution classification Scheme of 22 winners in the preliminary competition of Zhijiang competition)

在目前的编程语言热度排序里，Python 屈居第四（当然，很多人不同意，所以编程语言的排行榜有许多，你懂的）。但看问题要用发展眼光。随着数据科学的发展，Python 有爆发的趋势。早点儿站上风口，很有益处。 如果你之前没有编程基础，没关系。从零开始，意味着我会教你如何安装Python运行环境，一步步完成词云图。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。 心动了？那咱们就开始吧 作者：王树义 链接：https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：王树义 链接：https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

VOC格式标注可视化。用于数据标注的检查等(draw a picture with voc 2007 format)

这是基于深度学习的图像检索和图像识别的代码资料(This resource is related with image retrieval with deep learning.)

regularly remind yourself a break under linux gadget python.

用python实现的K均值算法程序，其中kMeans是主函数，其他的都是写的调用的子函数。application.py是对该算法的一个应用。

说明：  一个简单的人工智能神经网络，训练一段时间后可以自动接球，但是需要的硬件性能比较强10系显卡比较好，需要安装python3.6.5 ,tensorflow,等，不会安装找我，我有教程。(A simple artificial intelligence neural network, after training for a period of time, can automatically catch the ball, but the required hardware performance is stronger than 10 series graphics card is better, need to install Python 3.6.5, tensorflow, etc., will not install to find me, I have a tutorial.)