一个基于人工神经网络的有监督遥感影像地貌分类程序

通过平滑因子对图象实现了无缝拼接，应用文档视窗模型实现了该算法-factor to the smooth realization of a seamless image mosaic, application files Windows model of the algorithm to achieve

tsai相机标定的原文，对研究传统标定的人有帮助！-tsai camera calibration of the original text, the traditional demarcation of research to help people!

使用说明                                   代码注释的很详尽第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。

统一化LBP算子，作为一种有效的纹理描述算子，对图像局部纹理特征有卓越的描述能力，有很强的分类能力、较高的计算效率，并且对单调的灰度变化具有不变性9996822LBP

B曲面的生成算法-B surface Algorithm

对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 　　基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键-Retrieval of multimedia data, the method is to use an early version of the multimedia data labeling, which is not itself based on the content of multimedia information retrieval, multimedia data of the information contained in a Medium and large waste content-based retrieval of multimedia database of key technologies, how to achieve this technology, is open to question, and the best way is to use the domain knowledge without the search method, based on the color way is the key to achieve

人脸识别系统,可以识别出人的眼睛,以及人的脸部轮廓-Face Recognition System

本程序可以实现五角星的闪烁,是我们图形学课程设计的作业,做的很不错.-this program can achieve five-pointed star of the scintillation is the graphics curriculum design work, doing a great job.

用C语言编写的计算机图形学代码。正方体旋转。具有变色功能-Using C language code of the computer graphics. Rotating cube. With color features

face & serial & tracking