山世光 人脸五点检测算法

要将图像文件在磁盘上的保存为文件二进制文件使用 OpenCV 结构和 c + + 代码，此版本 es 降低的版本 1

用LBP方法提取取图像的纹理特征，同时在提取特征前进行直方图和滤波操作

实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

经典的人脸识别算法，包含算法和c++程序

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。

opencv中MatIplImage等常见数据类型转换整理

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度

通过参数调整，可获取任意帧数的平均值