在VC中实现图片的RGB分类

对图像进行旋转和缩放的源代码,支持原图像的抽样处理及任意角度的旋转(The image rotation and scaling in any direction)

地图匹配最新算法，超过所以现知的方法，从国外专业网站购买的(The latest map matching algorithm, so now more than known methods, purchased foreign professional website)

STM32,RS485收发程序，端口初始化，时钟、GPIO等初始化，以及中断配置，中断入口函数编写等

说明：  C语言程序，ieee标准格式转浮点型数字(c language, ieee to float)

小波域内去噪滤波器matlab代码(MATLAB 图像处理与计算机视觉 )(Wavelet domain denoising filter matlab code (MATLAB image processing and computer vision))

C# 序列中所有元素是否都满足指定条件，使用List序列对象创建List人员列表，判断是否所有人员的年龄都大于30岁，dgpwC#中序列的用法： 　　bool result = People.All(p => p.Old > 30);显示查询结果： 　　label1.Text = "数据源：{1,"王*军",28},{2,"赵*东",31},{3,"王*科",33}";//数据源 　　label2.Text = "查询表达式：All(p => p.Old > 30)";//查询表达式/操作 　　label3.Text = "查询结果：" + result.ToString();//查询结果 　　更详细代码请下载源码。

sift角点检测及匹配，在不同尺度空间下的角点检测方法，很方便实用。(sift corner detection and matching, the corner detection methods under different scales of space, it is convenient and practical.)

// 矩阵求逆在3D程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。// // 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下：// // 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步：// // 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。// m(k, k) = 1 / m(k, k)// m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k// m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k// m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k// 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。// // 实现(4阶矩阵)

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内核态下基于动态感染技术的应用程序执行保护分析（带源程序哈） (Dynamic infection technology-based applications in kernel mode execution protection analysis (with source code))