用Efros和Freeman的纹理合成算法,利用误差最小的边界剪切法进行纹理图片的合成...

Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之　中值均衡　算法的源程序，含标准测试图片-Visual C MATLAB image processing and recognition among selected cases practical value equalization algorithm source files, including standard tests Photo

1、详细分析了当今流行的各种图像格式的编码与解码方法。 2、利用Microsoft Visual C++ 6.0作为开发工具，使用MFC Application Framework作为软件的基本架构，设计并开发了一个图片浏览器。 3、实现了对BMP、PCX、TGA、JPEG、GIF图像格式的图片进行读、写、显示等基本功能。 4、利用图像处理中一些变换算法，实现了图像的放大、缩小、旋转及百叶窗、马赛克等显示特效。 5、实现了各种图片格式的转换功能。 6、对所开发的软件进行了测试并提出了改进意见。-1, a detailed analysis of a variety of today s popular image format encoding and decoding methods. 2, the use of Microsoft Visual C++ 6.0 as a development tool, use the MFC Application Framework as the basic software architecture, design and develop a picture browser. 3, the realization of the BMP, PCX, TGA, JPEG, GIF image format, picture reading, writing, shows that the basic function. 4, the use of some image processing algorithm to achieve the image to enlarge, narrow, rotating and shutters, mosaic, such as display effects. 5, to achieve a variety of image format conversion function. 6, for the developed software has been tested and made improvements.

水平集图像处理方法中fast marching方法，窄带方法及level set方法的JAVA代码-Level set method of image processing fast marching method, narrow-band method and level set methods JAVA code

本程序是VC++数字图像实用工程案例精选一书的所有程序，很有参考价值。-This procedure is the VC++ Digital Image Featured practical case of a book works for all procedures, a good reference.

KL变换的MATLAB源码程序，用于图形图像地震资料等的处理。效果良好。-KL transform MATLAB source code program for graphic images such as seismic data processing. Good results.

Speed Up Robust Feature Algorithm by OpenCV it can detected specified image and matching I adjust it to use a cam so it runs in real time but I guess it doesn t look so fast

二阶巴特沃斯(Butterworth)高通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-second-order Butterworth (Butterworth) high-pass filtering, Final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.

现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -err

利用快速傅立叶算法，实现快速离散余弦变换及其逆变换-Using fast Fourier algorithm for fast discrete cosine transform and its inverse transform

通用型省，市，区三级联动菜单，无需刷新可自动变化。-Zone 3 provinces linkage Menu