完美的变分模态分解，

阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，pwm整流器的建模仿真，模拟数据分析处理的过程。

精通Matlab的部分例子，较为全面包含了matlab的基础应用(Proficient in matlab code)

说明：  基于凯泽窗的带通滤波器，matlab上的源程序，有注释适合初学者学习！(matlab！)

说明：  一个bp-pid混合控制水箱的仿真程序，bp用来在线修正PID的三个参数(Bp-pid hybrid control of a tank simulation program, bp-line amendment to the three parameters of PID)

一个基于Matlab的人工免疫算法解决多峰函数优化(An artificial immune algorithm based on Matlab )

牛人写的图像分割matlab代码，内附该分割算法的参考论文(image segmentation)

对于蒸发冷凝的相变UDF，给与大家参考,希望与大家多多交流(For evaporation condensation phase transition UDF, give your reference)

：压缩感知是近年来应用数学界提出的一套关于稀疏信号采集和重构的新理论，它突破了传统奈奎斯特采样定理 的限制，以远少于传统奈奎斯特采样定理所需的测量数据就能够精确恢复原信号或估计信号的相关参数。将压缩感知理论应 用到DOA估计，可以解决传统DOA估计中高采样率、以及较多辐射源信号条件下难以定位的限制。研究了基于压缩感知理 论的DOA估计方法，并利用MATLAB进行仿真，通过与传统MUSIC算法比较可知，基于压缩感知的DOA估计方法具有显著 的优势(The theory of Compressive Sensing(CS)is the application of mathematics in the field of a sparse signal acquisition and reconstruction of the new theory. It breaks through the traditional limitation of Nyquist sampling theorem. It can recover certain signals or estimate their parameters far fewer samples or measurements than traditional methods. The application of compressed sensing theory to DOA estimation can solve the traditional DOA estimation in high sampling rate, as well as more of the radiation source signal conditions is difficult to position limits. This paper studies the theory of DOA estimation method based on compressed sensing theory, and simulation uses MATLAB, compared with the traditional MUSIC algorithms, DOA estimation based on compressed sensing theory method has the obvious advantage)

模拟单输入单输出 OFDM 和 ALAMOUTI OFDM

图论应用研究广泛，如最短路问题，最小生成树问题，最大费用流问题，最优匹配问题，网络可靠性问题，图的着色问题，最优序列设计问题，等等。这是一个强大而通用的基于matlab的工具箱 (Graph toolbox)