非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析

matlab程序，演示了如何画出系统时域和频域的step相应(This demo shows how to plot the time and frequency responses)

迭代学习控制的matlab程序，m文件结合simulink实现。(Iterative Learning Control matlab program, m file with simulink realization.)

线性调频信号的分数阶傅里叶变换，完整可用。分数阶傅里叶变换采用Pei采样算法，在傅里叶域呈现宽带特性的线性调频信号，在分数阶域呈现窄带特征。(The fractional Fourier transform of linear frequency modulation signal, available. fractional Fourier transform using Pei s sampling algorithm, in Fourier domain present broadband characteristics of linear frequency modulation signal, the fractional domain present narrowband feature. )

Singularity detection for 1-D signal using wavelet maxima.

总结的混合粒子群算法、蚁群算法、遗传算法求TSP（旅行商问题）,值得看一看(Summary hybrid particle swarm optimization, ant colony algorithm, genetic algorithm for TSP (traveling salesman problem), it is worth a look)

光ofdm收发器的matlab代码。训练符号用于相位估计。此代码只是集成在optisystem中的matlab组件的一个示例；

用Levinson算法，Burg算法，ARMA模型法，MUSIC算法来估算功率谱。并进行比较。(With Levinson algorithm, Burg algorithm, ARMA model method, MUSIC algorithm to estimate the power spectrum. And compared.)

澳门大学钱涛教授开发的自适应傅里叶变换软件系统，附有使用手册，源码齐全，可世界使用，能实现信号的自适应分解。(Macao university professor Qian Tao developed adaptive Fourier transform software system, with a manual, complete source code, can be used in the world, to achieve adaptive decomposition of the signal.)

极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

一些自适应信号处理的算法，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，真的是一个好程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。