一个脉冲打了εR = 5有耗介质FDTD仿真，σ= 0.05

快速排序算法,很好用,用c++编,拷贝在文本里,大家可以参考参考哦.-quick sort algorithm is useful, with c writers, copy in the text, one can refer to Reference oh.

应用背景       ICP算法即：迭代最近点法（Iterative Closest Points Algorithm）。ICP算法由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。 关键技术 ICP算法的基本思想是：根据某种几何特性对数据进行匹配，并设这些匹配点为假想的对应点，然后根据这种对应关系求解运动参数。再利用这些运动参数对数据进行变换。并利用同一几何特征，确定新的对应关系，重复上述过程。

自己做的一个支持加减乘的大数类-own support of a majority of the Modified by category

A program to demonstrate the optimization process of ant colony optimization for the traveling saleman problem (TSP). The cities are shown as red circles, the pheromone on the connections between them (fully connected graph) by gray lines. The darker the grey, the more pheromone is currently on the edge. During the optimization, the currently best found tour is drawn in red. To run the optimization, first create a random TSP, then create an ant colony, and finally run the optimization.

fortran90程序，运用Runge-Kutta法数值求解常微分方程的程序，非常适用，包括源代码、一个算例和输出程序-fortran90 procedures, the use of Runge-Kutta method for numerical solution of ordinary differential equations of the process, is very applicable, including source code, a numerical example and output procedures

贝叶思网络分类规则例程-Bayesian Network Classification Rule tutorial

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

完全使用C++写的高效线性代数运算库！还提供了矩阵类。--Highly effective linear algebra operating library which written in C++ completely ! It also provides the matrix class

资源描述51单片机驱动32*64点阵屏进行频谱显示,利用FFT算法进行数据处理，里面有硬件原理图以及整个的程序。

这种模拟的雷达系统设计。元素或正在使用的类型是天线的偶极子天线。这种编码实现 MATLAB 软件中找到和情节的 polardB，也想要绘制了天线的辐射模式。这种情况下，圆形天线阵列用于查找辐射模式。