安卓手机计步器

该类覆盖了日期处理的大部分功能，包括日期的格式化，日期和字符串和日历格式的转换，日期的比较和运算方法

Tomasulo Algoritm来介绍implemation在java中code.This Algoritm是code.google.com在Tomasulo算法是IBM开发于1967年由罗伯特·Tomasulo硬件算法。它允许顺序指令阙通常会停滞，由于某些依赖性运行非顺序（乱序执行）。这是第一次实现了IBM的System / 360型号91的浮点运算单元。

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应用背景用于JAVA初级自学习者，配合韩顺平的JAVA学习视频教程，并加入了自己的一些改进关键技术对JAVA中面向对象思想的很好的练习，使用Eclipse平台开发，并配有相关的音乐和爆炸图片，适合继续制作下去

本系统是一个面对政府需求的真实应用系统，针对特配学员的申报，管理人员审核以及学员学习信息跟踪等特陪流程而建立的网络系统，主要功能模块有三个：学员模块，行政管理员模块，培养单位管理模块。 学员模块是学员注册、申请报名、查看审核流程，理论学习和跟踪等操作的模块，根据学员身份的不同（注册用户，报名学员，录取学员，已毕业），可以进行不同的查看操作。 行政管理员模块是主要的管理模块，主要操作涉及：行政机构的添加和下属管理员的添加修改、培养单位的添加和其管理员的添加修改、由下至上逐级审核特陪学员、分配特陪学员等，还有专门的后台管理人员管理网站新闻信息，专辑司查看等. 培养单位模块主要是在学员分配到某个学校以后，其培养单位进行的操作，其中包括分配导师和专业，完成成果鉴定等功能

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这个是用jmf（java媒体框架）实现的一个视频聊天程序。提供一对一的视频聊天功能。JMF，意为Java媒体框架（JMF）。该核心框架支持不同媒体（如：音频输出和视频输出）间的时钟同步。它是一个标准的扩展框架，允许用户制作纯音频流和视频流。

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

资源描述spring struts2 的小应用，适合想熟悉框架的人们，项目中简单的介绍了使用了spring struts2 和hibernate ，会让人适应项目的发展。本代码仅仅是一个web项目的小框架，不是详细的功能性代码，请谅解。