利用数据采集工具箱处理硬件数据

VC环境下开发的图像处理基本操作代码，很方面用，基本包括所以的对图像的操作，对初学者帮助很大。-VC environment to develop the basic operation of the image processing code, it is spent, so basic, including the image of the operation, of great help for beginners.

用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 • 其它小算法 代码设计思想：软件在Windows环境下，利用Visual C++6.0开发，代码利用面向对象的思想，通过若干个类完成： 主要类： memBitmap类：内存图象类。将图象读入到内存中，对象素的读写在内存中进行，较之通过CDC类来进行，速度有很大提高。同时还对部分JPEG格式图象提供了读支持，可以将图象保存为BMP真彩格式。 Complex类：复数类，完成复数运算。 CBmpDemoView类：视类，完成显示。 CbmpDemoDoc类：文档类，图象数据和对数据的变换、处理都在此类中完成。 Fourior类：完成一维序列的DFT和FFT,FFT只支持为2的整数次幂的情况

alchemy 在DOS下无损图象格式转换。几乎支持所有你见过的位图间格式的转换，包括unix工作站、苹果机系统、pc机等。可对目录、文件等进行工作-alchemy DOS lossless image format conversion. Almost all the support you seen between the bitmap format conversion, including unix workstation, Apple System, pc, and so on. Contents may be right, work documents

m序列生成,可用于图象,音频置乱,如用于数字水印中可去除图象间的相关性

图像恢复的几个程序，旋转恢复是用vc写的，其余是matlab的，这几个程序比较挑图像，如果一幅效果不好，换一个做，图像恢复程序大都这样。

关于程序的运行， DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法， 需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。-on the process of operation, DImageProcess Bmp, only printed in the format of the document, menu can be achieved through various processing algorithms, the need to stress that their only pair of 256-color format photo processing.

实验目的： 1） 图像水平集合 2） 图像加密算法 3） 边缘提取 4） 噪音图像的产生 （2）显示图像，理解图像的模型 （3）使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义 （4）对图像做简单的操作 本次实验需要熟练使用以下几个MATLAB命令： imread, imwrite, imshow,figure -Experimental purposes: 1) the level of collection of image 2) image encryption algorithm 3) Edge 4) noise generated images (2) display images, understanding image model (3) the use of images in different formats, understanding the significance of image compression (4) image to do a simple experiment needs to operate the skilled use of the following MATLAB command: imread, imwrite, imshow, figure

These are the codes in "A note on two-dimensional linear discrimant analysis", Pattern Recognition Letter In this paper, we show that the discriminant power of two-dimensional discriminant analysis is not stronger than that of LDA under the assumption that the same dimensionality is considered. In experimental parts, on one hand, we confirm the validity of our claim and show the matrix-based methods are not always better than vector-based methods in the small sample size problem on the other hand, we compare several distance measures when the feature matrices and feature vectors are adopted.

人脸检测的最新源代码，使用了最新的处理技术，使之运行速度更可快-Face Detection of up-to-date source code, uses the latest processing technology, so that speed can be faster

LSB算法～～一个可以参考的最简单的数字水印算法-LSB algorithm ~ ~ one can refer to the most simple digital watermarking algorithm