opencv轮廓提取

利用opencv库实现harris角点提取与绘画，通过c++代码实现，可参照opencv编程入门学习

basler相机用OPENCV打开的一些例子，可以直接运行

opencv2的入门级书籍，大家可以好好学习一下基础(Opencv2 entry level books)

说明：  利用计算机视觉，在python语言下，实时对车道线进行识别检测(direct and show the lane from video)

使用python下的opencv包对某一文件下的所有图片进行resize，并且存储到目标文件夹

以c++和opencv为工具，通过摄像头捕捉到肤色区域，并跟踪，实现手势识别(In c++ and opencv as a tool, through the camera to capture color region and tracking, gesture recognition)

VC+opencv 实现建筑物梯形畸变校正 radon变换 sobel边缘检测 直方图均衡图像增强 radon直线检测 仿射变换等算法(VC+ opencv trapezoidal distortion correction to achieve the building radon transform sobel edge detection image enhancement histogram equalization radon affine transform line detection algorithm)

反馈型神经元网络，添加了自适应算法，

说明：  opencv经典教程源代码，希望对大家有帮助( opencv classic tutorial source code, we hope to )

说明：  基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method and scikit SVM)