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arm
实现了对具有明显颜色特征物体的跟踪和抓取功能,(It realizes the function of tracking and grabbing objects with obvious color features.)
- 2020-06-20 09:00:01下载
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机器学习实战源码
机器学习实战源码python3实现。
主要包括KNN聚类,决策树,支持向量机,逻辑回归、线性回归等算法。
以及带有该书提供的数据集。适合新手学习机器学习,了解python
- 2022-10-18 03:40:04下载
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机器学习课程2014源代码
python数据分析,人工智能,吴恩达课程代码(Python data analysis, artificial intelligence, teacher Wu Enda curriculum code)
- 2017-11-25 10:02:52下载
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TEA-(2)
TEA算法的python实现,TEA是腾讯QQ用到的加密算法,很有价值,呵呵(Realization the TEA algorithm of python, TEA encryption algorithm used in Tencent QQ, valuable, Oh)
- 2013-01-16 10:14:01下载
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机器学习之AdaBoost原理与代码实现
说明: Adaboost体现的是“三个臭皮匠,胜过一个诸葛亮”,它是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),
然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)(Adaboost embodies "three smelly cobblers are better than one Zhuge Liang". It is an iterative algorithm. Its core idea is to train different classifiers (weak classifiers) for the same training set. Then these weak classifiers are combined to form a stronger final classifier (strong classifier).)
- 2020-06-17 02:20:02下载
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可爱的Python(高清中文版)
可爱的Python电子书,高清原创共享发福利了(Lovely Python eBook, share knowledge)
- 2018-01-01 11:43:21下载
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Abaqus插件
说明: 1. 定义了刀具和工件结点的接触,并定义为默认“硬接触”
2. 工件上表面定义了自接触,防止切屑穿透工件上表面
3. 有些情况下可能产生工件右边界的部分结点卷曲后进入上表面,可以额外定义工件上表面与右边界部分结点(在右边界上,但是被切下来的部分结点)的接触算法这样就不会穿透了。(1. Defined the contact between tool and workpiece node, and defined as the default "hard contact".
2. Self-contact is defined on the upper surface of the workpiece to prevent the chip from penetrating the upper surface of the workpiece
3. In some cases, part nodes of the right boundary of the workpiece may curl into the upper surface, and the contact algorithm between the upper surface of the workpiece and the right boundary part node (the part node on the right boundary, but the part node cut off) can be defined in addition, so as not to penetrate.)
- 2020-10-28 16:17:59下载
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BP
说明: BP神经网络实现多分类,代码包括六分类以及二分类(The BP neural network implements multiple classifications. The code includes six categories and two categories.)
- 2018-03-09 20:27:46下载
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生成对抗网络GAN
生成模型(GenerativeModel)是一种可以通过学习训练样本来产生更多类似样本的模型。在所有生成模型当中,最具潜力的是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)。GANs是非监督机器学习的一种,它的运作方式可被看做是两个神经网络相互竞争的零和游戏(zero-sumgame)。GAN中有两个这样的博弈者,一个人名字是生成模型(G),另一个人名字是判别模型(D)。他们各自有各自的功能。生成模型是一个样本生成器,输入一个噪声/样本,然后把它包装成一个逼真的样本,也就是输出。判别模型是一个二分类器(如同0-1分类器),来判断输入的样本是真是假。(就是输出值大于0.5还是小于0.5)。使用GAN,可以获取大量实用数据,用于建模。
- 2022-02-11 15:41:55下载
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Python-GUI-Programming-using-Tcl[1]
its book to gui development for python
- 2014-11-13 11:49:42下载
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