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matlab 智能计算 算法 详细 (matlab suan fa xiang xi)

独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。-Independent Component Analysis, ICA

运用免疫算法中的克隆免疫算法来解决生产调度过程中的零等待问题，经运行后效果较好，放在这里让大家指正。(The use of immune algorithm in the cloning of immune algorithm to solve the production scheduling in the process of zero-wait problem, after running better-placed here so that everyone correction.)

用matlab实现插值与拟合，统计领域用的比较多(Matlab implementation with interpolation and fitting, statistical areas are more used)

This is a comparison of lms and rls algos in digital equaliser

说明：  完整详细的介绍OFDM系统源码，保证代码能运行。(OFDM system described in detail the full source code, to ensure that the code can run.)

PYTHON programming: AN INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE by JOHN ZELLE

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