机器学习的例程

用作相空间重构分析的Lorenz 时间序列(Phase space reconstruction for the analysis of Lorenz time series)

基于LMS.MVDR的波束形成函数库，并有例子说明。(beamforming1)

数字通信仿真程序，BPSK调制在高斯白噪声信道下的误码率分析。(digital communications simulation program, BPSK modulation in Gaussian white noise channel BER analysis.)

独立分量分析的原理与应用 内涵fastica程序 简单明了 推荐哈(Independent Component Analysis Principles and Applications of the connotation fastica program is simple and straightforward recommendation Ha)

git 命令图，一张汇总图，详细说明git所有相关命令。(git command graph, a graph to introduce the git command .)

随机振动的功率谱分析，其中的程序对于理解随机振动非常有帮助，希望大家下载学习(Random vibration is very useful,this file is help for the random vibration.)

DeepLearnToolbox 里面封装了 神级网络训练的基础函数，包括前向反馈函数nnff.m，反向传播函数 nnbp.m等等， 除此之外还有nntest.m等用于测试的函数。 除了基础函数，该工具包还实现了CNN, DBN, SDAE等深度学习机制，运用的数据集是mnist_uint8。该代码非常有益于让人更好的理解深度学习，作为工具包的时候，这个代码可以当做一个黑盒子，而作为扩展研究的基础，该工具包也可以作为一个用于改进的基础版本。

Hough line transformation

sliding mode controle

fix image with winer filter