在虚拟机下运行的俄罗斯方块

简单实现Linux下more命令，功能为显示文件内容，按空格显示下一页，按回车显示下一行，按q退出程序。底部提示已经显示了多少内容（以百分比的形式呈现），程序执行过程中的命令不回显，不回车。提示信息不回滚多次显示。

主要通过mqtt获取信息，实现和java后端通讯，包括mqtt客户端完整代码，实现mqtt和java后端之间队列数据交互，实现通讯

run a aws client on linux, including mqtt mbedtls.

基于qt的文档编辑器，可以增删改保存另存等，并且具有复制剪切和黏贴的功能，较以往的文档编辑软件更方便、快捷。占用内存小，适合所有用户使用，更适合新手用户使用和研究代码。初学者们可以下载进行研究。

缓冲区分配，在操作系统中使用系统调用语言

基于Qt开发平台，利用linux下视频采集驱动V4L2，实现视频的采集，同时可以捕捉一帧数据，将某一帧数据保存文件，以.jpg格式保存

1:  /*动态分配一个设备号*/alloc_chrdev_region(&LedDev,0,1,"myled"); //我们可以读取/proc/devices文件以获得Linux内核分配给设备的主设备号和设备名字2: /*动态分配cdev结构体,返个cdev结构;如果执行失败,将返回NULL。*/LedCdev = cdev_alloc();3: /*初始化Cdev结构体*/cdev_init(LedCdev,&fops);4: /*注册Cdev结构体*/cdev_add(LedCdev,LedDev,1);

# ANN-SmileDetection这是一个使用BP神经网络进行笑脸检测的程序作者：PP(1631552) 1631552pp@tongji.edu.cn ,YZH(1631546), LW(1632407)工程结构：source -- 源代码和Makefiletrainset -- 训练集networks -- 神经网络数据文件功能：训练 -- 使用训练样本路径下的所有图片训练一个BP神经网络，并把训练好的神经网络保存到文件       默认训练样本路径分别为trainset/positive和trainset/negative默认神经网络数据文件为networks/default.xml预览 -- 预览摄像头拍摄的实时图像，不对其做任何处理       图像分辨率为640x480默认摄像头设备为/dev/video0检测 -- 从文件中加载神经网络分类器，并在摄像头拍摄的实时图像中进行笑脸检测，若检测到笑脸则在图像周围绘制一个红色矩形图像分辨率为320x240默认神经网络数据文件为networks/default.xml默认摄像头设备为/dev/video0依赖：libv4l-devopencv 3.0编译：cd sourcemake cleanmake 运行：训练 -- ./smileFaceDetection -t                                            

本文件是基于STM32平台，KEIL开发的驱动程序