M-K非参数检验程序

说明：  EMD的子程序，刚刚忘记了不好意思，真的不是为了刷程序数量(EMD of the subroutine, just forget I am sorry, do not amount to brush program)

[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几个作品中尝试过识别植物或更好不过，识别的逆植物或伪逆的植物。模糊神经网络控制、 遗传优化的模糊控制，通过植物的反向传播和强化学习已经被成功地用于近年来 [22,23,24,25]。强化学习认知上更具基于的版本也制定一个评论家不断地评估驱动植物与选定的控件在任何给定的状态在总体目标方面的行动的后果或性能的措施和产生模拟加固提示它反过来指导学习控制器块 [22] 中。强化信号这个认知版本已被表示为一个情感线索，因为它的确是功能的情绪就像应力、 关注、 恐惧、 满意度、 幸福等衡量目标和公用事业方面的环境条件，并提供线索调节行动选择机制 [22,26]。是否被称为情绪控制或只是一个模拟版本的强化学习与批评 （评价控制），方法是越来越多地被使用控制工程师、 机器人设计师和决策支持系统开发人员和优秀成果 [27,28,29,30,31,32]。虽然很长时间，情感被认为是一个消极的因素，阻碍理性的决策制定过程中，情感在人类认知的重要作用活动逐步加以说明是由心理学家 [33，34]。它现在已经清楚不是一项负面特质在生物学中的，情感是重要的积极力量

optimization algorithms

快速fft的自编程序和DHT的程序，帮助理解FFT的原理和DHT的原理，进一步加快算法研究做好准备(Quick fft of self procedures and DHT program to help understand the principles and DHT FFT principle, ready to further accelerate the algorithm)

一个pupupwindow的例子，非常的有意思，希望能够有帮助(An example of a pupupwindow, very interesting, hope to be able to help)

计算由样本矩阵X及其标签列向量label得到的csp投影矩阵 (calculate csp matrix )

matlab nsga2主程序调用，你可以选择你需要修改的参数，继续调试(matlab nsga2 main program calls, you can choose what you want to modify the parameters, continue to debug)

说明：  用MATLAB写的蚁群算法实现蚁群算法基本功能，希望对大家有用。(Written by ant colony algorithm using MATLAB to achieve the basic function of ant colony algorithm, i hope it is useful to you.)

说明：  在PSIM仿真软件中，对DC/AC，AC/DC，DC/DC做了基本仿真实验，对设计电源的人有一定帮助。(In PSIM simulation software, on the DC/AC, AC/DC, DC/DC made a basic simulation experiments, the power of design to help people who have some.)

时频分析的toolbox的源程序，可以用于<Matlab时频分析技术及其应用>一书(time-frequency analysis of the source code toolbox, which can be used)