BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K...

面试老鼠和猫连动问题的集中解决方案 可以建议应付面试问题-interview rats and cats even move the concentrated solution can meet the proposed interview questions

BP神经网络的小应用。模拟0~1之间的三角函数曲线-BP neural network of small applications. Analog 0 to 1 between the trigonometric curve

人工智能中经典算法-宽度搜索和启发是搜索（A*算法）在VC环境下的实现代码，对于学习人工智能有很多帮助- In the artificial intelligence the classical algorithm- width search and the inspiration are the search (the A* algorithm) under the VC environment realization code, has regarding the study artificial intelligence very helps

粒子群优化算法，挺好，大家可以试试，非常好的优化算法-PSO algorithm, is very good, we could try, very good Optimization Algorithm

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

一篇捷联惯性导航系统的姿态算法论文，并对补偿算法进行了详细的论述。-A strapdown inertial navigation system algorithm posture papers, and compensation algorithms are discussed in detail.

AIML的实现，AIML是机器人语言中比较适用的原型，希望大家喜欢-AIML realization, AIML robot language is more applicable to the prototype, I hope everyone likes

基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems

〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。-"intelligent optimization algorithms and application" on the various optimization algorithms : simulated fire faded, genetic algorithm, Tabu search method, neural networks, hybrid optimization strategy content.

基于机器学习的自动逻辑推理机。本程序用归结反演策略实现了命题逻辑系统的自动推理。把要解决的问题作为一个要证明的命题，其目标公式被否定并化成子句形，然后添加到命题公式集中去,把消解反演系统应用于联合集，并推导出一个空子句(NIL)，产生一个矛盾。-based on the automatic machine learning logical reasoning machine. The procedures used attributed inversion strategy to achieve the propositional logic of automatic reasoning. Put the problem to be solved as a proposition to prove, with the goal being negated formula and shape into a phrase and then added to the Proposition formula to concentrate, digestion system for joint inversion sets and derived an empty phrase (NIL), resulting in a contradiction.