一个分词程序，c代码，有很详细的注释，便于阅读

c++编译的目标规划遗传算法，编写了较为详细的原程序，被广泛使用。-the genetic programming algorithm, to prepare a more detailed program, has been widely used.

数据挖掘中很不错的源码,一个chc算法的java源程序,有极好的可读性-data mining is a good source, a chc algorithm java source files, has an excellent readability

介绍模拟退火算法的经典资料，最后附了一些经典的例子-Describes the classic simulated annealing algorithm information, finally attached to a number of classic examples of

greedy em 混和模型训练算法-greedy em hybrid model training algorithm

模式识别的书，介绍的论文模式识别的书，介绍的论文-Pattern Recognition book on pattern recognition paper book, the thesis introduction

-连续动态环境的XCS问题的测试版本：真实的多路复用器实验：XCS是在动态环境中探索的，对基本概念有不同程度的改变。参考文献：H.H.Dam，H.A.Abbass，C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am，H.a.Abbass，C.J.Lokan。要真实！具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区，2005年6月。

hough变换的代码，这个变换可以原来检测直线或圆等图形。-Hough Transform code, can transform the original circular or linear detection, such as graphics.

仿真人工智能是指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器的智能化，人工情感指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的情感，使机器具有识别、理解和表达情感的能力。

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

fisher c算法-fisher c algorithm