学生信息管理系统

Code to use the microsoft vision api along with custom images taken from a camera using python. (1/3)

【实例简介】基于CNN的图像着色，包含复现的论文Colorful Image Colorization Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros

洛阳理工学院 “健康状况管控平台” 每日自动上报程序。本程序上报的信息均为上次用户自己上报的信息(包括体温)!

LFI Suite - Automatic LFI ExploiterScanner

说明：  ARCGIS图斑净面积计算工具,AreaCalculationTool(A Tool for Calculating Net Area of Patches)

说明：  卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” [3] 。 对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [4] ；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 [2] 。 卷积神经网络仿造生物的视知觉（visual perception）机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化（grid-like topology）特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程（feature engineering）要求 [1-2] 。(Convolutional neural network classification modulation signal recognition)

说明：  pca测试数据用于神经网络数据诊断的python语言程序(pca test Python language program for testing data used in neural network data diagnosis)

说明：  美亚式期权定价 使用蒙特卡洛数值模拟方法，对美亚式期权进行定价(Asian option pricing)

说明：  python爬虫案例，以hao123网站爬虫为例，文件包含.py文件等源码(the example of python spider)

说明：  c4.5实现手写数字体识别，手写数字识别，数据集使用的是自建手写体库(Realization of handwritten numeral recognition with C4.5)