FastICA算法的语音信号分离。一种典型的时间算法…

大词汇量语音识别解码工具，你可以在 VC2008 下编译

基于HTK的命令字语音识别系统，将对10个命令字进行识别，它们分别是：开机，关机，升温，降温，制热，制冷，强风，弱风，摆风，静止。 语料的构成包括训练级23个人，每个人按顺序说这10个命令字3遍；测试级6个人，每个人按顺序说这10个命令字3遍。其中还要注意停顿和结束时的静音识别。我们要对所有的预料进行训练，最后得到识别的结果。

这是我写的用c语言实现LBG算法的一个程序。LBG算法是语音信号处理中一种矢量量化的方法。我的邮箱：wleechina@163.com-This is what I wrote with C Language LBG algorithm a procedure. LBG is the voice signal processing a vector quantization method. My mail : wleechina@163.com

这是一个基于C++的语音识别系统,包括语音输入,识别,输出等功能-This is a C-based speech recognition systems, including voice input and recognition, output function

一个基于DirectShow的语音采集与简单识别的例子程序，主要用于机器人的简单交互。包括C＋＋源代码。-a DirectShow-based Voice Acquisition and simple identification procedures example, Robot used mainly for the simple interaction. Including C++ source code.

可以使用WIN CE的录放音程式码,可以储存录音档，由embedded visual c++ sp4 所开发-WIN CE can use the playback audio code, audio files can be stored by the embedded visual c++ Sp4 developed

做二维NLMS自适应信道估计的matlab仿真程序-do 2D NLMS adaptive channel estimation of Matlab simulation program

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.

HTK书的HTK版本2009年3月3.4，帮助您在使用HTK.HTK是一个工具包构建隐马尔可夫模型（HMM）。的HMM可用于模拟任何时间序列和HTK的核心是同样的通用。

HMM语音识别Matlab实现代码,基于隐马尔可夫模型.