图像模式识别――VC++技术实现（杨淑莹）配套光盘

这是在网上查找的小波变换的相关程序，是在matlab环境下编的，希望对大家有所帮助-This is the online search for the wavelet transform the associated procedures, in the Matlab environment series, we hope to help

用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1. Geometry Transform(Flip, Rotate, Scale) 2. Color Transform(Histogram, RGB-YSH Translate, Contrast, Level, Equalize in gray) 3. Convolve (Sharpness, Smooth , Edge enhancement, Mean) 4.Frequence Transform (FFT, wavelet reconstruct)

使用说明                                   代码注释的很详尽第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下： 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分：

一篇较新的论文,是关于三维人脸的综述,别人已发表在重要刊物上的.-a relatively new paper on 3D Face Review, the others have published in the major journals.

冈萨雷斯《数字图像处理》第二版 中文版课后题答案-Gonzalez, " Digital Image Processing," second edition of the Chinese version of after-school question answers

阎殿武一书的PDF电子版与完整源代码-Yan Dianwu

界面程序，做得不错-interface procedures done well

电子白板，功能强大哦，包括完整的绘图部分和网络通讯部分，是学习加实践的好例子-Whiteboard, powerful, oh, including a complete mapping network communications parts and part of the increase in the practice of learning a good example of

画圆程序 经典画圆程序-Circle procedures classic Circle procedures