基于MLP的电离层数据分类

用Matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割，实验好，好用(Using Matlab implementation of kernel-based C-means clustering image segmentation, experimental is good, easy to use)

说明：  barabasi albert graph generator

用matlab实现聚类集成算法的功能，内含三个聚类集成算法，结果取最优(Cluster ensemble)

code for cognitive radios

DD解相关多用户检测器和CD传统多用户检测器的误码率比较（八个用户）( DD decorrelating multiuser detector and a CD of traditional multi-user detector error rate (eight users))

AWGN信道下的极化码实现，有参考文献，代码有中文注释，N=2048(Polar Code Constructions for the AWGN Channel)

k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每个点属于一个给定的数据集和它关联到最近的质心。如果没有点等候，第一步是完成和早期集运做。在这一点上，我们需要重新计算钾的新重心为从上一步产生的集群的重心。当我们这些钾的新重心，一个新的结合也要做相同的数据设置点和最近的新的质心之间。一个循环已经生成。由于这种回路我们可能注意到K重心位置改变自己一步一步直到没有更多的变化做。这个代码使用MATLAB的内部功能和记忆preallocations应用Kmeans算法的快速实现。这是一个高效的代码用于聚类的灰度或彩色图像或可用于群集的多维数组。

使用matlab实现智能预测控制算法，通过matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析，是机器学习的例程，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程，处理信号的时频分析。

Analysis of traffic, the program reads data from the file "trans.txt", where the first column is time, and the other traffic. After reading the data output schedule backhaul for a minute (you can increase the number of minutes) and histogram distribution of traffic.