读取PE头来修改EXE的图标，有时挺有用的！

一个 visual c++ 写的多个文件捆绑器-A visual c++ Written in multiple files bundled browser

主机 InterfaceThere 是三个寄存器、 指令寄存器、 状态寄存器和数据注册，可见通过主机接口。指令 RegisterWrite 只有 8 位寄存器。当指令字节写入这个寄存器时，指令解码器执行指令。在执行过程中，将设置忙标志 （BF）。处理时间不同，不同的指示。状态 RegisterRead 只有 8 位寄存器。MSB 表示高炉和较低的位表示地址计数器的值。BF 是标志指示内部进程和指令寄存器和数据寄存器不可访问。在访问这些寄存器之前, 请确保高炉清除。当访问没有此检查寄存器，每次访问的时间间隔必须比执行时间更长的时间。数据 RegisterRead/写 8 位寄存器。当写入一个字节时，它写给尼日利亚采购喷气式飞机或 CCRAM 由地址计数器指示的位置，然后地址计数器改变到下一个。在阅读时，地址计数器将更改为下一个然后尼日利亚采购喷气式飞机或 CCRAM 的位置读取和为下一次读取到数据寄存器存储的值。读取的操作也发生在设置地址 incstruction。BF 是在这些操作过程中设置的。二进制到 BCD ConverterShift 并添加 3 AlgorithmShift 二进制数留下一位。如果 8 的转变已经发生，BCD 号码是在数百人、 数十米和单位列。如果任何的 BCD 列中的二进制值是 5 或更高版本，请将 3 添加到那，BCD 该列中的值。请转到 1。

vtk头骨示例程序，这个是很多开始学vtk的同胞们可以先研究的程序。这个是mfc下的，那个headsq是ct机的直接导出的切片图片，运行的时候需要读取这些数据的。-VTK skull sample program, this is a lot of learning VTK compatriots can examine procedures. This is the mfc, which headsq ct machine is directly derived slice images, running time needed to read the data.

wince 里面没有WRITEPROFILESTRING等直接读写INI文件的命令,多有不便.因此这份源码实现了WINCE下读写INI的功能.附有源代码及测试程序.经实际使用,效果不错.-wince There are no direct WRITEPROFILESTRING order to read and write INI files, and more has the inconvenience. Therefore the source realize the read and write INI under WINCE function. with the source code and testing procedures. by actual use, good results.

一个文件操作的框架程序，有许多功能，而且代码少-The framework of a file operation procedures, has many features, and less code

文件查找系统，跟Windows中的搜索文件一样可以查找所对应的文件-document locator system with the Windows search can search for documents corresponding to the document

这是一个文件操作。也非常简单。有意的网络爱好者，可以打开看看。。。。。哈哈，希望有意者能和我聊系-This is a file manipulation. Very simple. Fans interested in the network, can open look. . . . . Haha, hope those who can chat line and I

XML文本的解析工具,调用MSXML4.0完成-XML text analysis tools, call completion MSXML4.0

6tunnel功能添加 -6tunnel functionality addition

应用背景朴素贝叶斯分类器是最成功的已知的学习分类文本文件的算法。我们将提供adatasetcontaining 20000新闻组消息从20个新闻组绘制。数据集包含20个新闻组的1000个文件。关键技术1.请请从 http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html 下载数据 2.分类是做 usingNaive 贝叶斯分类技术。 3.程序语言编写的 python。 4.Theaccuracyresult 是 98.7%是很好。 5.数据集很大，所以训练分类器的数据作为训练数据半休息一半作为测试数据