关于SDK的 语音识别和语音合成的代码。 可以试试啊

gsm语音编码很好-A very good gsm coding project.

语音信号处理工具包，是日本的一个大学开发的，对于HMM模型的建立很有帮助。-A tool box of speech processing, exploited by a Japanese university. It s quite helpful for setting up a HMM model.

说话人识别或语音识别是认识到人们从他们的声音的任务。这种系统提取语音特征，它们建模和使用它们来认出的人从他的声音。说话人识别有历史约会回一些四个几十年来，几个模拟滤波器的输出在哪里上匹配的时间的平均值。说话人识别使用已发现不同个体之间的语音声学特征。这些声音的模式反映这两个解剖 （例如，大小和形状的喉咙和口腔） 和学到的行为模式 （例如，音调，演讲风格）。这个学习模式纳入语音模板 （后者称为"眼纹，声纹"）

G.711 alaw和ulaw编码、解码算法源码，在嵌入式平台上验证通过。-G.711 alaw and ulaw encoding, decoding algorithm source code, in the embedded platform authentication through.

用PB写的呼叫中心-call center

用于语音识别的汉语树形词典，完成了6万词汇的建树操作及相关子节点等的查询处理，主要用于指导语音搜索整个建立时间大概为3分钟-for speech recognition dictionary of Chinese tree, completed 60,000 contribution to the vocabulary and related operations, such as sub-nodes of query processing, Pronunciation guide for the main search the entire building for about three hours minutes

MFCC 参数和 LPCC 参数是说话人识别中两种最常用的特征参数，研究了 MFCC 和 LPCC 参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法，采用MFCC、LPCC 及其一阶、二阶差分作为特征参数，通过 k 均值算法与三层BP 神经网络来进行说话人识别。实验结果表明，该方法可以有效提高识别率，同时也验证 MFCC 参数的鲁棒性优于 LPCC 参数

matlab实现的多种图像处理算法,有傅立叶变换,图像压缩,图像增强,直方图均衡,锐化等等,-matlab realize a variety of image processing algorithms, has Fourier transform, image compression, image enhancement, histogram equalization, sharpening, etc.

能有效的去除纯净语音中加入的噪声，效果不错。-Can effectively remove the pure voice added to the noise, good results.

一个很好的模式识别应用书籍,介绍人脸识别以及语音识别的技术-a good pattern recognition applications books, introduced face recognition and voice recognition technology