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说明：  部分可观察马尔科夫决策过程，强化学习，用于决策(Partially observable Markov Decision process)

利用栅格法建模，基于强化学习Qlearning算法实现路径规划，可以实时显示(Using raster method to model and Qlearning algorithm based on reinforcement learning to realize path planning, it can be displayed in real time.)

说明：  可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)

说明：  cheverlet PIDs for OBD2 protocols

采用卡尔曼滤波的方法对两只股票走势相近的股票进行预测，进行低买高卖的操作，从中获利。(Kalman filter method is used to predict two stocks with similar trend, and the operation of buying low and selling high is carried out to profit from it.)

python语言，三种阈值分割方式，简单阈值分割，自适应阈值分割，OTsu分割方式(Python language, three methods of image segmentation , simple threshold segmentation, adaptive threshold segmentation, OTsu segmentation)

基于模态分析理论和神金网络的损伤识别算法，包含架构和实际的应用程序说明。(Damage identification program)

全面介绍如何基于python框架flask进行web开发。第一部分是flask介绍，介绍使用flask框架及扩展web程序的必备知识；第二部分，给出一些实例；第三部分，介绍发布应用之前必须考虑的事项。(This paper introduces how to develop web based on Python framework flask. The first part is the introduction of flask, introducing the necessary knowledge of using the flask framework and extending the web program; the second part, giving some examples; the third part, introducing the issues that must be considered before the release of the application.)

通过Python基于keras平台实现了时间序列模型gru(Realization of time series model Gru based on keras platform by Python)

云数据中心通常由大规模的物理服务器集群所组成，通过虚拟化技术，可以对每个物理节点的资源（如CPU、内存、硬盘等）进行隔离，使得每台物理机上可以同时容纳多个虚拟机，这些虚拟机即共享该物理服务器上的所有资源。为了保证每台虚拟机的运行性能，通常物理资源不能“超分”，即每台物理服务器上所有虚拟机的虚拟资源总量不能超过其物理资源总量。这里假设物理服务器只有一种规格大小。