smart

微处理器学习板显示的模范设计的8位单板计算机。更多的周边和容易适应是一个专用控制器。-Microprocessor learning board shows a model designed eight single-board computer. More peripheral and easily adaptable to a dedicated controller.

读图的程序,要以读取任何图,并且可以对灰度进行量化-读图procedures, it is necessary to read any map, and can be quantified on the gray

提示： JPEG压缩分为三个部分： 1.JPEG压缩原理及算法（RGB/YCbCr,DCT/IDCT,量化,Z字型编码,用DPCM对DC/用RLE对AC编码/Huffman编码） 2.JPEG标记格式 3.JPEG图片文件的组织形式（位于SOS后的图像压缩数据是由MCU块怎样排列的，特别是使用了DRI之后） 还有许多细节问题： 1.解码过程中遇到“FF 00”当“FF”处理，否则忽略“FF” 2.进行DCT前YCbCr要减128，进行IDCT前要加128（相当于Y减128，YCbCr不需要加128） 3.每个标记中数据可以不止一个（去掉长度的部分就是一段）-Tip : JPEG compression is divided into three parts : Principles and 1.JPEG compression algorithm (RGB/YCbCr, DCT/IDCT, quantification, Z-shaped coding, using the DPCM DC/AC with RLE encoding/Huffman coding) 2.JPEG tags 3.JPEG Photo paper form (located in the SOS image data is compressed by the MCU to set pieces, particularly after the use of DRI), there are many details : 1. decoding process encountered "FF 00," when the "FF", otherwise overlooked "FF" 2 .DCTYCbCr128IDCT128Y128YCbCr128 3.

Bresenham画线 对此处理. -Bresenham drawing a line on this deal.

是一个简单的实现了基本图形学算法的程序，包括绘制图元，区域填充，三维变换等算法的实现-is a simple realization of the basic graphics algorithm procedures, including mapping map yuan, regional filling, such as 3D Transform algorithm implementation

基于opencv的use摄像头视频采集程序 1基于opencv的两个摄像头数据采集 3能激发你用代码做视频的冲动程序 6图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11图像格式的转换 12从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13采用Canny算子进行边缘检测 15角点检测 18图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21Log-Polar极坐标变换 22对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算） 24用不同的核进行图像的二维滤波 27图像域的填充 30寻找轮廓实现视频流的运动目标检测（超推荐一下） 35采用金字塔方法进行图像分割 40图像的亮度变换 43单通道图像的直方图 46计算和显示彩色图像的二维色调-饱和度图像 48图像的直方图均匀化 50用Hongh变换检测线段 52利用Hough变换检测圆（是圆不是椭圆） 57距离变换 59椭圆曲线拟合 64由点集序列或数组创建凸外形 68Delaunay三角形和Voronoi划分的迭代式构造 71利用背景建模检测运动物体（推荐） 78运动模板检测（摄像头） 81显示如何利用Camshift算法进行彩

下面是使用RSA算法使用大整数对字符串执行加密和解密的java源代码。公钥和私钥将仅通过代码随机生成，并且还取决于代码中指定的位长度。

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下： 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分：

不同域数字水印图像的matlab代码-different domain digital watermark image of Matlab code

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