A星算法实现最短路径的选择,使用方便，功能完善，是学习人工智能作业中必须完成的一步。...

The purpose of this computer program is to allow the user to construct, train and test differenttypes of artificial neural networks. By implementing the concepts of templates, inheritance andderived classes from C++ object oriented programming, the necessity for declaring multiple largestructures and duplicate attributes is reduced. Utilizing dynamic binding and memory allocationafforded by C++, the user can choose to develop four separate types of neural networks:

遗传算法中的新的多点交叉算法用来优化选择最优值-Genetic algorithm in the new multi-point crossover algorithm

机器学习讲义机器学习很好的材料内容很全面-Machine Learning Machine Learning Materials Materials is very good all-round

模拟退火算法求解经典图论中的图着色问题的源程序-simulated annealing algorithm classic graph coloring map of the source

WEKA 3-5-5 Explorer 用户指南 原中文版-Explorer how to use weka 2-5-5

Machine Learning Weka 数据变换，给Arff文件加载权值，变换为XRFF文件。-Machine Learning Weka data transformation to Arff file to load the right value, transform paper to XRFF.

GEP（基因表达式程序设计）是一种新的演化算法，该文件是基本的GEP编程，采用功能的封装格式，测试通过，能够方便的使用。-GEP (Gene Expression Program Design) is a new evolutionary algorithm, which is the basic GEP programming, functional package format, through testing, to facilitate their use.

串口服务器KEIL C51原代码,单片机采用STC89C58RD+,网络控制器采用RTL8019,经过三层交换机测试,可以直接应用在产品,串口波特率576-KEIL C51 serial server source code, microcontroller used STC89C58RD+, Network controller using RTL8019, after a three-switch testing, can be directly applied to products, serial baud rate 576

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

利用遗传算法求解TSP的源代码程序 可以精确求出50城市-The use of genetic algorithm to solve TSP program source code can be precisely calculated 50 cities