一款家务处理的app源码

视觉密码技术是一种特殊的加密技术，它将图像中的信息隐藏起来，如果使用正确的密钥图像，人类视觉就可以对其进行解密。该技术由Naor和Shamir于1994年提出。视觉密码使用两个透明的图像。一幅图像包含随机像素，另一幅图像包含秘密信息。从其中一幅图像中提取秘密信息是不可能的。需要透明图像或透明层来显示信息。实现可视化加密最简单的方法是将两层打印到透明的shee上

Java语言实现，基于知网wordnet的语义相似度计算。包含一篇论文、中科院ICTCLAS中文文本分词系统及其C++/java接口，以及java实现的基于知网的自然语言处理算法，可对中文微博信息进行情感分类，分为积极、消极、中性三类。

若要运行该程序，请参见图形必须安装 graphviz 和更改代码中的路径。 http://www.graphviz.org/Download.php

 ；开发此人脸识别项目的主要目的是不必使用个人信息进行搜索就可以轻松找到人。该项目主要用于公安部门追查犯罪分子，以前的系统都是针对个人信息匹配、指纹验证、DNA检测、目击证人等进行的，但是这些方法都很耗时，不能提供准确的结果，而且是一个耗时的过程，需要额外的人工资源，因此不需要提供准确的结果，主要缺点是丢失数据和管理人员应该有绘图技能，以找出罪犯。为了解决这些问题，我们开发了一个新的软件应用程序使用人脸重组。这个项目检测那些有前科的人

这是一个用java进行CPU调度的超级酷GUI。它有先到先服务、优先权、非抢占式最短工作优先、抢占式最短工作优先和循环制

java 中排序利用comparator以及comparable接口，但两个用法往往混淆，本程序详细描述了两者区别，以及排序中list 以及set排序的方法,二者之间的区别以及实用方法，程序使用一个小的实例将排序中常见的问题进行描述及解决

T分布 java实现t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene"s Test for Equality of Variances 。

对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在Deep Learning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法，而Adaboost是提升树(boosting tree)，所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(boost)为“强学习算法”(语自《统计学习方法》)，而其中最具代表性的也就是Adaboost了，貌似Adaboost的结构还和Neural Network有几分神似，我倒没有深究过，不知道是不是有什么干货。这个编码是以java为基础，用adaboost进行人脸检测！你值得拥有！

资源描述Java写的类似俄罗斯方块的小游戏，可能有些bug。

资源描述安卓系统下的app源码，可以实现语音录放，以及语音信号语速，语调，音量的动态调整。具有图形界面。