数据结构中树的相关操作,希望对大家有用!thanks

在有向图中计算最小生成树---Edmonds s Algorithm-Directed graph in calculating minimum spanning tree--- Edmonds s Algorithm

在主要功能框内我设置了房东身份查询、租户身份查询、空置出租屋资料、租户资料、业务管理、加载管理人员信息、加载租户相关信息、加载出租屋相关信息。-Box in the main function of the identity of the landlord and I set up inquiries, the status of tenant inquiries, vacant rented information, tenants information, business management, load management information, load information about tenants, rented load related information.

素数算法的程序，能快速计算出前n个素数

c++实现的程序，真正实现查询，最短路径-c achieve the procedure, the actual realization of inquiries, the shortest path

vc开发的二次探测在散列算法,学习数据结构的学习者看看吧!! -vc developed to detect the secondary hash algorithm, the data structure learners see! !

对于小型图书销售书店而言此软件具有图书销售管理功能，可大大减轻Boss的工作量及帐目清算工作。也对这方面软件开发者有参考价值。-book sales for small bookstores run the software with book sales management functions. Boss can greatly reduce the workload and accounts for liquidation. Also in this area software developers have reference value.

高斯列主元消元法， 这只是我个人的一种解法，仅供参考。-out PCA Gaussian Elimination Act, this is my personal one solution for reference.

自适应噪声对消源程序，LMS算法自适应滤波器仿真-adaptive noise cancellation source, LMS adaptive filter algorithm simulation

一个有关于VC++6.0与ACCESS数据库的小程序-1 on VC++6.0 and the ACCESS database, a small program

假设一个文件中出现了8种符号S0，SQ，S2，S3，S4，S5，S6，S7，那么每种符号要编码，至少需要3bit。假设编码成000，001， 010，011，100，101，110，111。那么符号序列S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1编码后变成 000001111000001110010010011100101000000001，共用了42bit。我们发现S0，S1，S2这3个符号出现的频率比较大，其它符号出现的频率比较小，我们采用这样的编码方案：S0到S7的码辽分别01，11，101，0000，0001，0010，0011， 100，那么上述符号序列变成011110001110011101101000000010010010111，共用了39bit。尽管有些码字如 S3，S4，S5，S6变长了(由3位变成4位)，但使用频繁的几个码字如S0，S1变短了，所以实现了压缩。对于上述的编码可能导致解码出现非单值性：比如说，如果S0的码字为01，S2的码字为011，那么当序列中出现011时，你不知道是S0的码字后面跟了个1，还是完整的一个S2的码字。因此，编码必须保证较短的编码决不能是较长编码的前缀。符合这种要求的编码称之为前缀编码。要构造符合这样的二进制编码体系，可以通过二叉树来实现。-Suppose a file appears in eight kinds of symbols S0, SQ, S2, S3, S4, S5, S6, S7, then each symbol to be encoded, at least 3bit. Suppose encoding 000,001, 010,011,100,101,110,111. Then the symbolic sequence S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1 encoded into 000001111000001110010010011100101000000001, sharing a 42bit. We found that S0, S1, S2 these three symbols the frequency of relatively large, the other symbols the frequency is relatively smal