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三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

扫描线填充法： 1、原理：该算法利用了扫描线的相关性和多边形边的相关性，而不是逐点进行处理。 2、扫描线的相关性：某条扫描线上相邻的象素，几乎都具有同样的内外性质，这种性质只有遇到多边形边线与该扫描线的交点时才会发生改变。 3、边的相关性：由于相邻扫描线上的交点是与多边形的边线相关的。对同一条边，前一条扫描线yi与该边的交点为xi，而后一条扫描线yi+1=yi+1与该边的交点则为xi+1=xi+1/m，利用这种相关性可以省去大量的求交运算。 边相关扫描线填充算法的实现需要建立两个表：边表（ET）和活动边表（AET）。-err

本程序旨在讲解如何用Delphi创建一个可以在易语言中执行的支持库，并给出了一个实用的汉字取模的易程序，-This procedure aims to explain how to use Delphi to create a language can be easily implemented to support the library, and gives a practical mode of Chinese characters easily check procedures,

一个控制系统中离散系统的模拟和结果演示，其中有Matlab运行结果图。-a discrete control system simulation system and the results of the demonstration, including Matlab running results map.

该程序是完成人脸识别的程序，可根据给出图片在图片中匹配-The program is the completion of the procedures for face recognition can be given in accordance with picture in picture matching

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本代码实现了矢量绘图功能：直线、圆，各类曲线一应俱全，并可进行画笔画刷风格与颜色设定，并有文件保存功能。 -The code vector graphics functions: linear, circular, various types of curves were readily available, and to carry out painting brush stroke style and color settings, and save the file function.

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用C语言实现对PCX格式图像显示的原码及图像文件-C language format of PCX images of the original code and image files

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