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C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。     C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。

用Java编写的简单功能的超市购物系统。可以购物车的结算，找零等功能。对初学java的同学很有帮助

这是协同过滤算法方向最近论文提到的方法所有实现，包括基于内存(SLOPE-ONE,基于用户，基于物品，加入时间，加入信任)，基于模型的（PMF,BMF），文件包括各类算法，是我们师兄建立的一个协同过滤方向的开发框架，我感觉很好，所以分享给大家，文件分为基础包，算法实现包，推荐包等，基础包是提取数据的组织形式，XML读取配置信息，你可以更改XML文件，来查看你想要的方法，具体可以参见代码，还有一个包含MAIN的类 。

应用背景这是一个完整的以微软为数据库的图书馆管理系统！关键技术爪哇，MSAccess，ODBC，摇摆，

关于贝叶斯分类bayes 是一种统计学分类方法，它基于贝叶斯定理，它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算，并在此意义下称为“朴素的”。

建立了坦克大战的项目，实现坦克的对战，和关卡的设置，显示血量等基本的操作。

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资源描述高仿扣扣2013的一个java工程，实现了无边框，下拉，阴影，上下线状态面板，背景根据时间改变，以及扣扣2013的基本外观，使用sqlite作为数据库