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BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

计算Mie散射过程中粒子的吸收系数，对研究粒子散射问题有帮助-calculated Mie scattering particles in the process of absorption, scattering particle research help

能算800位Pi值的超级代码-can count 800 Pi value of the Super code

国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。

任意元素的矩阵操作，包括加、减、乘、求行列式、求逆-An arbitrary element matrix operations, including addition, subtraction, multiplication, seeking determinant, inverse

卡尔曼滤波是一种重要的数字视频图象跟踪方法。-Kalman filtering is an important digital video image tracking method.

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该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。

浮点复数基2时分FFT完成适当的FFT，输出改写输入缓冲器。-floating-point complex FFT-based two hours to complete the FFT output rewritten input buffer.