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隐马尔可夫模型（HMM），状态数N=3，观察符号数M=2，T=3。（A） 概率评估：给定状态转移概率A，观察者状态符号概率B，以及观察序列在倍频程中的初始概率。（B） 最优状态序列：给定状态转移概率A，观察者状态符号概率B，初始概率，观察序列，对于一个状态序列为O的风险最大。（C） 参数估计：给定状态转移概率A，观察者状态符号概率B，初始概率，观察序列，A，B，O产生最大风险的方式。

深度探索c++对象模型中文版-depth exploration c Object Model Chinese version

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1． 本文档只包括PowerDesigner部分内容（RQM,Report,CDM,PDM），内容不够全面。 2． 内容尽量简略，一些相同或类似操作过程尽量不再重复。 3． 部分术语参考了飞思科技产品研发中心监制电子工业出版社的《PowerDesigner数据库系统分析设计与应用》。 4． 暂时没有包含OOM,XML,BPM,ILM等模型内容， -1. PowerDesigner this document covers only part of the contents (RQM, Report, CDM, PDM), the content is not comprehensive enough. 2. Briefly the contents of as much as possible, some of the same or similar operation will not repeat as much as possible. 3. Fly into some of the terminology Synopsys R & D Center Products Electronics Industry Press producer of " PowerDesigner database design and application of systems analysis." 4. Does not contain the time being OOM, XML, BPM, ILM model, such as content,

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