普通的vc绘图程序，重画内存dc位图，还没有保存功能。

图像识别程序,数字图像处理,源代码及资料-image identification procedures, digital image processing, and information source

图形压缩的源代码实现,请参考MSDN程序中的实现.-Graphics compression realize the source code, please refer to MSDN realize process.

对印刷体数字进行识别 暂不支持手写体识别-The identification numbers of the printed not support handwriting recognition

gabor滤波器提取不同方向、不同尺度特征，可用于图像识别-gabor filters extract different directions and different scale features can be used to image recognition

CircularButtonExample控件-CircularButtonExample Controls

用MATLAB编写的中值滤波程序，几乎囊括了所有中值滤波的类型，很全的哦。并包含测试的LENA图像。-Written using MATLAB median filter program, covering almost all of the type of median filter, it is full of oh. And includes tests LENA image.

可以改变大小的源码-can change the size of the source

VTK example code - 2-VTK example code- 2

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

这是一个实现GVF（广义梯度矢量流算法）的matla代码，-This is a realization of GVF (generalized gradient vector flow algorithm) matla code,