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应用背景音频情感识别实验。1）执行随机生成器程序以创建我们的训练和测试集。2）创建的实验训练set.xlxs和实验测试集的文件。3）利用实验培养set.xlxs文件将被创建，我们插入值为classifier.ccp“火车”我们的程序。4）使用实验 ；试验set.xlxs测试情感识别系统。在每一个实验的比例定位精度。关键技术计算的音频功能包括：零交叉，能量，光谱通量等。

语音信号处理具有很多的数字信号处理方法和 matlaba 函数的数学信号处理代码的一个重要分支。一些基本的方法的第一至第四章的语音信号处理、 预处理和特征的第五至第九章介绍了语音信号的提取。包括谱减法、 维纳方法、 子空间算法和 MMSE 算法。章相结合的各种参数，介绍了合成语音信号检测、 速度和讲话口气信号处理、 语音合成 TDPSOLA 还介绍了。

说明 ~~~~~~~~~~~~~~~ 第8章“错误和异常”中的全部示例代码。包括： 目录 描述 ------------------------------------------------------------------------------ Assert 使用断言做Logger系统的一个公用单元。 Error 一个跳过系统错误，并继续执行其后代码的技巧示例。 ExcRecheck 用于说明异常类型检测的依赖性所导致的问题。 Exception 用于在finally..end中检测是否有异常发生。 -Description ~~~~~~~~~~~~~~~ Chapter 8 " errors and anomalies" in the full sample code. Include: directory description------------------------------------------------------------------------------ Assert that make use of a common Logger System unit. Error A system error skip and then continue to implement the sample code skills. ExcRecheck used to describe the type of detection of anomalies caused by the problem-dependent. Exception for finally .. end Whether or not there is abnormality detected happen.

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