MatlabSimuLinkToCode

直接扩频捕获Xfast算法仿真(包含可调SNR信息码产生)(dsss acquisition(XFAST))

利用小波变化，进行滤波，去噪，通过模极大的去噪方法法，MATLAB的程序原代码，里面有很多程序及实例分析 (Using wavelet change, filtering, noise removal, modulus maxima de-noising method MATLAB program source code, there are a lot of procedures and examples)

这个是永磁同步电机矢量控制系统仿真，仿真结果正确，可以在空载、加载下很好的跟踪转速给定值。(This is a permanent magnet synchronous motor vector control system simulation, simulation results are correct, you can no load, a very good track speed setpoint under load.)

VC_和Matlab混合编程在图像处理中的应用(VC_ and hybrid programming in Matlab Image Processing)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

X射线头影图象的自适应卡尔曼滤波方法研究_徐常胜.zip(Cephalometric X-ray image of the adaptive Kalman filtering method _ Xu Changsheng. Zip)

Windows Digital Sign Tool

VC与MatlabSimulink混合编程的实现与研究(VC and MatlabSimulink HYBRID PROGRAMMING AND RESEARCH)

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关于日本显示芯片mb90092 例程 (mb90092 demo)