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上传图片示例,显示图片,Java实验课上做的。

于 2022-06-26 发布 文件大小:4.66 kB
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上传图片示例,显示图片,Java实验课上做的。-Upload pictures example, Java class to do experiments.

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    用于绘制基础bezier curve,4点可以控制一跳曲线,4点之后再次点击鼠标会重新出现控制点.-used to draw sample bezier cuve, it support the bezier curve that has 4 control points.
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  • 256
    256色位图的 Huffman 编码-256-color bitmap Huffman coding
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  • 我的英语很差
    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor
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    这是计算机图形学的一个bessel画线算法。直接可以运行。-This is a computer graphics Bessel line drawing algorithm. Direct run.
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