STL文件快速分层方法

用c++实现的约瑟夫环-achieved with c Josephus

用C语言编写一个能计算当前日期是本年第几天的程序（可区分闰年问题哦）-C language one can calculate the date of the current year is the first few days of proceedings (which can distinguish between a leap year problem oh)

都是计算方法的上机作业-are calculated on the machine operations

这是基于CTMF改进的快速中值滤波算法，在该算法上进行了优化和改进成C++版本，在PC上可以达到实时的速度，对于去噪，消噪方面有着非常显著的效果。

系统辨识中，一个很重要的方法是用相关分析法辨识脉冲响应，该程序可以计算出输入和输出序列的互相关函数，以及计算出脉冲响应估计值-system identification, a very important way is to analyze the identification impulse response, the program can calculate the input and output sequence of cross-correlation function, and calculated the estimated value of the impulse response

此程序计算凸壳、 Delaunay 三角剖分、 alpha 形状和 Voronoi 卷，使用增量式算法和精确的算法。若要安装，请键入"做"，可能调整生成文件后。

应用背景用正弦条纹进行三维重建，相位解包裹部分用格雷码的二值条纹实现，可以实现精度小于1mm的三维重建。第一次上传源码，谢谢大家支持。关键技术关键技术包括正弦条纹的三维重建原理，格雷码二值条纹相位解包裹原理。之所以没直接用C++的相位解包裹算法是因为手头没有相应的代码，只有matlab的。此次上传也是为了下载c++的相位解包裹代码。

我的串的比较算法实现-my string comparison algorithm

程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-procedures have only mean of 0 and variance for a random number to produce the mean E, D variance for the random number, as long as a few random E* D on it. Gaussian random process parameters or with the parameter is used to describe a normal distribution of the float table. In the implementation process, Mr. into the table (one-off), and you can repeatedly arbitrary implementation Gaussian random number generator proceedings. The use of C is to ensure commonality, if someone finds trouble, can be used to be a Class C, all these things into account Packaging. Also, if someone is interested, can you change the form of arbitrary distribution of continuous random number generator procedure is very simple changes, I will not be sacrificed as a result.

我们首先测试分布式能源-高效聚类 （DEEC）、 开发 DEEC （DDEEC）、 增强 DEEC （EDEEC） 和阈值 DEEC （TDEEC） 包含高水平团队异质性对低级别的非均质性的几种不同情况下。我们彻底遵守关于基于稳定期、 网络的生存时间和吞吐量性能。EDEEC 和 TDEEC 执行更好地在所有异构场景中包含变量异质性一生的时间，但是 TDEEC 是最好的所有网络的稳定期。然而，通过改变网络的非均质性参数高度影响 DEEC 和 DDEEC 的性能。