STL文件快速分层方法

为改进角点检测算子的检测性能，提高基于角点的图像配准算法的配准精度，把多分辨分析的思想引入到经典 的Harris角点检测中。构造了基于小波变换的灰度强度变化公式，并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵，从而构建 了一种新的Harris多尺度角点检测算法。这样，使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点，并克服了单一尺度的 Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。然后根据角度直方图得到的旋转 角度，和提取的以角点为中心的特征子图，定义了角点点对的对齐度。最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹 配点对。实验表明，该配准算法具有精确性、有效性和抗噪性，实现了良好的配准效果。

根据汽车零部件供应商、汽车生产企业仓库不同的地理位置、汽车零部件供应商不同的供给数量，建立数学模型，提出两阶段法求解VRP问题，第一阶段，运用改进的k-means聚类算法对整个汽车零部件供应商区域进行统一的划分，将区域划分成多个单元子区域；第二阶段对同一区域的汽车零部件供应商点进行线路规划，本文采用蚁群算法进行求解，并对蚁群算法进行改进，实现高效率、低成本、优服务的目标；最后通过matlab编程求解。

ChiSquaredAttributeEval 算法源代码，可以用来做特征处理，在eclipse上编译，也可以调用这个算法，达到数据预处理的目的

以100、1000、2000、5000、10000个碎甲产生的序列随机数作为测试样本，通过时间复杂度以及比较次数详细比较了快速排 序、堆排序、冒泡排序、插入排序四种排序方法的性能，算法通过VC6.0实现，可以编译通过。同时更改源代码中的随机数产生函数值，可以更改测试性能比较的随机序列个数

本代码是作者上完人工智能课程后的大作业。作者上网发现了许多代码都晦涩难懂。作者本人写的这个代码不仅好懂，而且数据结构非常清晰，算法并不高深，适合初学者进行模仿。

摸索了些，关键是几个参数自己一定要选对，否则测量精度大打折扣，定位的时候发现3个节点定位。 ，和n，y位为小数，所以要做相应处理（整数要左移两位） 值要再处理一下。

该音频处理算法涉及：压缩器、扩展器、限幅器三种音频处理的常用算法，使用C++编写。

这个是斯坦福大学在coursera 公开课上的机器学习的练习2的习题答案和原题。仅供参考。 有在学习机器学习的同学，可以选择andew_ng在coursera 公开课上的机器学习，这是一个很好的课程，而且算法讲的很详细，这个代码是里面练习的参考答案之一，对于刚开始学习的同学很有用。

 使用Hash优化算法,过滤敏感词、关键字。速度棒棒的。

有限元法算光纤模式-FEM mode fiber count