convert bitmaps to JPEG

画图板 画圆形 画直线 ,画方形 等等 -Drawing board drawing a straight line drawn round, square paintings, etc.

这是一些关于openGL的示例代码，适合初学者使用，里面有很多个源程序和EXE程序，方便你查看

数字图象处理程序，关于马赛克处理的程序。-digital image processing on the mosaic of the procedures.

用VC++写的Niblack图像分割算法；已经在本机上调通。使用Visual Studio2008+windows7或者windowsXP环境运行

国外的一个非常优秀的计算机视觉的C++图像处理源码，覆盖了计算机视觉的大部分算法，写得非常精练！-abroad an excellent computer vision image processing of C source code, Computer Vision coverage of the majority of algorithms, written in a very concise!

这个小程序是一个简单的　绘图程序，所绘图形的形状为渔网状-this small program is a simple drawing program that uses graphics in the shape of the mesh fisheries

是腐蚀，膨胀，细化算法 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl morph.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c: est.bmp必须存在-Is the erosion and dilation, thinning algorithm command-line compiler as follows vcvars32 rc bmp.rc cl morph.c bmp.res user32.lib gdi32.lib Note: run-time, the file c: test.bmp must exist

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

边缘测量文档,着重理论的说明-edge measurement documentation, focusing on theoretical explanations

Visual C++ CAD应用程序开发技术源代码ch6-Visual C CAD application development technology source code ch6