opencv基础学习代码(相机标定)

本程序适用于GB28181平台对接，现阶段已对接成功海康、科达、大华、雄迈平台，很多GB28181的坑已经填平，在2014年送北京一所送检成功

这是一个基于机器学习的halcon页码分类程序，它不仅可以用于分类书本页码，其实任何需要分类的东西的可以用这套代码，主要是训练量要够，检测时是双重检测，先检测轮廓，成功了再检测里面的东西。然后这个压缩包里面包括了C#代码以及Halcon源代码，注释完整，大家想要的就下载吧。

哈夫曼树，基本的数据结构，用来编码和解码、用数组作为存储结构实现，

STM32低电压检测，掉电检测，掉电中断，可以做掉电数据保存，基于STM32最新的HAL库

在对图像进行去噪时，直接调用Opencv库中的滤波函数，Opencv自带图像滤波函数库中已将高斯滤波、中值滤波、均值滤波等等算法实现，直接调用即可。在需要对其算法进行改进，可直接在其函数体中进行算法优化改进。

使用C 开发的一个简单词典项目，可以实现字典的增删改查 的那个一系列功能。是学习c语言练手的不二选择。

学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。

环形缓存机制，主要可以用来循环接收数据量比较大的数据，如高清视频数据；其首先申请一大段缓存，首尾指针分别换算成离缓存首地址的长度，尾指针根据接收数据的长度并对缓存长度取模来往后移动，首指针根据取出数据的长度并对缓存数据取模往后移动，当尾指针移动到末端，接收到的数据超出剩下的缓存大小时，尾指针换算的长度对缓存取模时其值将变为缓存开始的地址，从而形成一个指针自动偏移不断循环存储的环形buffer。

可以简单的实现运动目标检测,帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标,在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。

live555获取流 + ffmpeg解码 + sdl 播放，可以播放了，但有一个问题，就是会不时变花