语音增量调制编码。deltamodulation 语音增量调制编码。deltamodulation 语音增量调制编码。deltamodulation...

基于matlab的语音识别项目的源码，识别率达到了97%

又下来传一个基音检测的论文,一共4片,包括英文文献!!一起学习-Further down the mass of a pitch detection of the papers, a total of 4, including English literature!! With learning

对语音识别中的声音信息作能量谱分析，得到频谱图，统计所有声音信息中的频率性质。-poweranalysis

cti编程的全面例子-CTI comprehensive programming examples

语音识别原代码,VC++版!可以供研究研究!-Speech recognition source code, VC++ Version! Be available for research study!

此程序为自相关法进行基音检测的程序，主要应用于语音识别。-program for petch detection using auto-correlation method, mainly for speech recognition

SUN G.721 sourcecode

此方案基于全极点语音产生模型，编码过程简述如下：首先通过线性预测分析方法提取声道滤波器参数；其次通过合成分析法确定最佳激励矢量；最后将滤波器参数和最佳激励矢量进行编码传输。-This program is based on all-pole speech production model, the encoding process summarized as follows: First, by linear prediction analysis to extract channel filter parameters followed by analysis by synthesis method to determine the best incentive vector Finally, the filter parameters and the best incentive vector encoded transmission.

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

Hammerstein系统识别，其状态空间子系统包括形成的Hammerstein系统的线性部分。