城市之间的最短路径，用于求任意两个城市之间的最短路径

应用背景外部排序是一个类排序算法，可以处理大量的数据。外部排序时，需要做数据排序不适合在主存储器的计算设备（通常是内存），相反，他们必须驻留在较慢的外部存储器（通常一个硬盘驱动器）。外部排序通常采用混合排序合并策略。在排序阶段，数据块足够小在主内存中进行读取、排序和写入到一个临时的文件。在合并阶段，排序的子文件合并成一个单一的较大文件。关键技术大多数外部排序例程是基于归并排序。他们通常打破一个大的数据文件转化为一个较短的，排序的运行。这些可以通过反复读取数据文件中的一段数据，生成内存，它与普通的快速排序，排序，排序后的数据写入磁盘。经过排序的运行已产生，一个合并算法是用来将排序文件组合成更长的排序文件。最简单的方案是使用双向合并：合并排序2排序文件到一个文件，然后合并2等等，直到有一个大的排序文件。一个更好的计划是一种多路归并算法：它可能合并也许128更短的运行起来。

文章详细讲解分支限界的基本思想，单元最短路径问题，装载问题，0-1背包问题，旅游售货员问题等。-Detailed article on the basic idea of branch and bound, the shortest path problem unit, loading issues ,0-one knapsack problem, travel salesman problem.

链表排序- The chain table arranges

图的深度优先遍历和广度优先遍历，以邻接矩阵方式输入。（按照提示输入）！ -map the depth and breadth traversal priority priority traverse to the adjacency matrix input. (According to the prompt entry)!

四则运算实现，这个算法是用C语言实现的，算法程序代码明确易懂。-four Operators realize that this algorithm is used to achieve the C language, the algorithm code clear and understandable.

某银行拟开发一套ATM取款机系统，实现如下功能： 1、开户（到银行填写开户申请单，卡号自动生成） 2、取钱 3、存钱 4、查询余额 5、转账（如使用一卡通代缴手机话费、个人股票交易等） 现要求对“ATM柜员机系统”进行数据库的设计并实现，数据库保存在D:ank目录下，文件增长率为15 。 -Intended to develop an ATM of a bank teller machine system to achieve the following functions: 1, open an account (complete bank account opening application form, card number, automatically generated) 2, to collect the money 3, save four, query the balance of 5, transfers (such as the use of a Cartoon payment of phone calls, personal stock, etc.) is called for " ATM ATM system" for database design and implementation, the database stored in D: bank directory, the file growth rate of 15 .

创建二叉树，并实现二叉树前序、中序递归遍历算法和二叉树的后序非递归遍历-create binary tree, and to achieve binary tree before the sequence, sequence recursive traversal of a binary tree algorithm and after non- recursive traversal sequence

运行环境必须在win9x环境下-operating environment must win9x environment

c调用sqlite的完整的程序，对学习sqlite很有帮助-c call sqlite complete the procedure, very helpful in learning sqlite

用邻接表表示无向图的深度优先搜索遍历 有助于大家理解图的优先遍历问题-adjoining table with no plans to the depth-first search traverse help you understand the plans of the priority issues Traversing