自己做的一个屏幕保护程序

学习图形学时做的大作业-done a big operation

图像处理基础的PPT,简单介绍一些图像基本知识-Image processing based on PPT, a brief introduction of some basic knowledge of image

图像的翻转，我是个初学者，只是尝试，如果用可以打开看看，可用。-reversal the picture，if you need ，you can record ，i think ,donot need more explaination。

用deBoor_Cox算法生成的6次B样条曲线。-generation algorithm used deBoor_Cox six B-spline curves.

用de Casteljau绘制的Bezier曲线,可输入任意点的坐标。-de Casteljau use the Bezier curve drawing can be imported arbitrary point coordinates.

matlab 在图像融合中的应用时很广泛的 在融合中的评价 也是很 有用的 -matlab is a tools that can fusion the remote sensing image

一款手写数字识别系统，不错哦！学习的参考-A handwritten numeral recognition, it is true! Learning reference

ebcode压缩编码-ebcode Coding

图形学编程 设计三维物体 不理解内容联系我们 一定相告-design three-dimensional graphics programming objects do not understand the contents of links we say so

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep