自己做的一个屏幕保护程序

本程序，运用matlab绘制马鞍面及心形线图像-This procedure, using matlab draw the face and heart-shaped saddle-ray images

此代码介绍的是轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使cvFindContours 函数就能完成对图像轮廓的检测。

利用VC.NET的鼠标画工程曲线程序-use VC.NET mouse painting process works curve

一个不错的改变屏幕分辨率的例子-a good change screen resolution of the case

Delaunay s TIN - Triangulated Irregular Network -Delaunay s TIN- Triangulated Irregular Network

利用边界追踪法对图像进行轮廓提取，此函数文件得到的是边界点对应位置索引矩阵-The use of boundary-tracing method of image contour extraction, this function is to document the location of boundary points corresponding to the index matrix

本程序使用DrawBeziers方法绘制贝赛尔样条，一个很好的例子绝对值得收藏-procedures for the use of the method of mapping Bessel DrawBeziers kind of a good example worthy collection

图像处理的C++代码，主要是图像的读取与显示，图像处理的一些基本算法。-Image processing, C++ code, it include read and display of image, and many basic algorithm of image processing.

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

使用openggl绘制简单的2d火焰 算法较为简单,机器配置要求较低-Openggl use simple 2d drawing the flames relatively simple algorithm, requiring a lower level of the machine configuration