神经网络实现情感分类

说明：  用python实现3D空间散点的连线绘图(Realization of 3D Spatial Spot Connection Drawing with Python)

python对文件进行批量改名用到的是os模块中的listdir方法和rename方法。 os.listdir(dir) :获取指定目录下的所有子目录和文件名 os.rename(原文件名,新文件名)

使用Python和matlab实现的LKH算法，使用在TSP问题或者最短路径问题变种。本文件包括一个python实现，一个matlab实现，由于是开源算法，所以没有版权问题 (a LKH algs under python and matlab ，can use to solve TSP problem. it s opensource)

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine Learning Practice PDF)

pyinstaller源码,用于将软件编译成windows可执行文件，exe。( file build)

海洋数值模拟FVCOM模式要求数据的格式转换程序(Marine Simulation FVCOM model requires data format conversion program)

Used to adjust zone by winfof

说明：  筛选出发生在TCP层的Dos流量和normal流量 `get_train_data.py` 其中Dos流量的标签`'back.', 'land.', 'neptune.','smurf.', 'teardrop.', 'pod.'` normal流量的标签`'normal.'` 生成文件`dos.kddcup.data.corrected.csv` * 通过统计特征进行数据筛选 `wrap_up.py` * 随机森林对特征重要性进行排序 折交叉验证(Filter out DOS traffic and normal traffic in TCP layer ` get_ train_ data.py ` The labels of DOS traffic are 'back', 'land', 'Neptune', 'Smurf', 'teardrop.'pod.'` Label of normal traffic ''normal.'` Generating files` dos.kddcup.data . corrected.csv ` *Data filtering through statistical features ` wrap_ up.py ` *Random forests rank the importance of features Fold cross validation)

python编写，实现股票预测，在anaconda下运行(Python compiles, realizes stock forecast, and runs under Anaconda)

python机器学习从零开始的入门书籍,其中有很不错的例子可以学习(a good python machine learning book, it must be helpful for you to learn machine learning technology.)