extraction object

隐写技术是隐藏的技术

关于数字图像处理方面-of digital image processing

把3dMax文件转换为.x文件，然后在vc环境下把模型导入到d3d中。-put 3dMax for document conversion. X, and then in vc environment where D3D model imported into China.

《分形算法与程序设计――Visual C++实现》的第二章源码-"fractal algorithms and programming-- Visual C achieve" the second chapter FOSS

神龙卡开发完全范例，适合视频、音频开发人员参考使用。-Shenlong card development paradigm completely suitable for video, audio developers use and reference.

实现吃豆豆模型，能够监听键盘事件移动，判断吃否吃到豆豆，吃到一定数量会升级，会长大，速度会增加。-Only eat Peas model, able to monitor keyboard events move, to determine whether to eat eat Peas, eat a certain number will be upgraded, grow up, the speed will increase.

本源码是学习VEGA虚拟现实驱动编程最好的起步程序，可以从中学到VEGA编程的一般思路和方法。-the source is to learn from VEGA virtual reality-driven programming best start procedures can learn from VEGA programming to the general ideas and methods.

zipSUSAN角点检测程序，精确检测图像角点。速度非常之快。-Corner detection program, accurate detection of image corners. Fast

此程序用来画多边形，并用进行区域填充（内点为4连通区域的递归填充算法）-the procedure used to draw polygons, and filled with regional (within four points of connectivity in the region filled recursive algorithm)

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。