摄像机标定

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

说明：  利用python中Dijkstra的包，进行最短路径的算法实现过程(Using Dijkstra package in Python to implement the shortest path algorithm)

说明：  利用卷积神经网络对遥感图像进行分类，能够有效提高分类效率(Classification of Remote Sensing Images by Convolutional Neural Network)

说明：  各种基础深度学习程序，识别图片，线性回归，等一系列(Various Basic Deep Learning Procedures)

要读取 PTB 数据集需要用到 reader.py，在 GitHub 上面有源码，可以下载或者直接复制下来。reader.py 提供了两个函数用于读取和处理 PTB 数据集： ptb_raw_data(DATA_PATH)：读取原始数据 ptb_producer(raw_data,batch_size,num_steps)：用于将数据组织成大小为 batch_size，长度为 num_steps 的数据组 原书中的代码没有将这两个函数的操作对象视为 tensor，而根据 reader.py 中的源码说明，它是对 tensor 进行操作的。并且 ptb_producer() 函数中使用了 tf.train.range_input_producer() 函数，所以需要开启多线程。 以下代码示范了如何使用这两个函数： ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「widiot0x」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261

2019电赛    电磁炮,河北省一等奖

说明：  PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

【实例简介】

openssl实现客户端与服务器证书创建生成并验证(openssl to achieve the client and server certificates are created and generated verification)

深度学习程序，包含多种编程语言，有scala,python,c,java等，基本上是深度置信网络或限制玻尔兹曼机的应用，通过预训练限制玻尔兹曼机来初始化深度置信网络